Paquetes Estadísticos
Conceptualmente, un paquete estadístico es un conjunto de programas
informáticos específicamente diseñados para el análisis estadístico de
datos con el objetivo de resolver problemas de estadística descriptiva,
inferencial o ambos.
Es un conjunto de programas y subprogramas
conectados de manera que funcionan de manera conjunta; es decir, para
pasar de uno a otro no se necesita salir del programa y volver a él. Un
paquete estadístico permite aplicar a un mismo fichero de datos un
conjunto ilimitado de procedimientos estadísticos de manera
sincronizada, sin salir del programa. De esta forma, la utilidad del
conjunto integrado es mayor que la suma de las partes. En cierto modo,
un paquete estadístico es similar a un paquete ofimático (por ejemplo,
Office 97 de Microsoft).
Hay paquetes que fueron escritos
originalmente para ordenadores tipo mainframe : SPSS , BMDP , SAS ,
Minitab , Genstat y GLIM. Los tres primeros se volvieron muy populares
en ese entorno. Actualmente pueden usarse en PC todos ellos. Otros
paquetes se han desarrollado específicamente para PC, sin haber pasado
por la etapa de los mainframes.
Ventajas y Deventajs de los Paquetes Estadísticos
Debido a las diferencias existentes entre los paquetes estadisticos,
mencionaremos individualmente las ventajas y desventajas de algunos de
ellos, desarrollando mayormente los Paquetes mas conocidos como son SAS y
SPSS y de muchos otros solo se mencionara su existencia.
- SAS, Statistical Analysis System
* Comprende amplias posibilidades de procedimientos estadísticos
(métodos multivariados, regresión múltiple con posibilidades
diagnósticas , análisis de supervivencia con riesgos proporcionales y
regresión logística) y permite cálculos exactos para tablas r x c y
contiene potentes posibilidades gráficas.
* Todos los procedimientos pueden emplearse de una sola ejecución.
* Los resultados pueden guardarse como archivos y usarse como entradas para futuras ejecuciones.
* Es particularmente útil en la gestión de datos y en la redacción de informes.
* Algunos procedimientos tienen varias opciones por lo cual debe
examinarse cuidadosamente el manual antes de seleccionar la opción
deseada.
* SAS ofrece la mayor flexibilidad para personalizar
el manejo y análisis de datos, sin embargo su principal inconveniente es
que no resulta fácil aprender a usarlo.
- SPSS, Statistical Package for the Social Sciencies
* Dispone de un amplio conjunto de métodos estadísticos (multivariados,
series temporales, regresión logística y análisis de
supervivencia).Todos los procedimientos pueden emplearse de una sola
ejecución.
* Algunos procedimientos tienen varias opciones por
lo cual debe examinarse cuidadosamente el manual antes de seleccionar la
opción deseada. SPSS es el más fácil de aprender para los
investigadores principiantes y tiene un manual que explica la filosofía y
los mecanismos de las técnicas estadísticas.
* Puede creerse
que SPSS es un producto caro y ligado a compras costosas. Esto no es
totalmente cierto. Si bien no es un producto barato, sí es rentable. De
hecho, el éxito de SPSS se debe a:
Minitab 16
Minitab es uno de los programas estadísticos con más experiencia a sus espaldas. En lugar de usar comandos de texto, Minitab prefiere un estilo completamente visual de análisis.
La cantidad de pruebas y gráficas que Minitab pone a tu disposición es notable. Además de los tradicionales estadísticos descriptivos y análisis multivariados, Minitab dispone de un menú de herramientas de calidad, otro para series temporales y uno dedicado a la potencia y tamaño de la muestra.
Cada prueba se ejecuta sobre los datos contenidos en una hoja de cálculo fácil de editar, y los parámetros se definen mediante cuadros de diálogo. Todos los resultados que obtengas estarán disponibles en la ventana de proyecto, en la cual puedes integrarlos en un solo informe usando ReportPad.
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